Меняющийся мир оказывает существенное влияние на бизнес, являясь ключевым фактором глобального прогресса. Бизнес-аналитики играют решающую роль в том, чтобы помочь компаниям понять, интерпретировать и предпринять действенные шаги для принятия обоснованных решений. Спрос на квалифицированных специалистов по интерпретации и анализу постоянно растет.
Посетив курсы программирования, вы сможете стать экспертом в этой области, что значительно повысит ваши карьерные перспективы. Цель этого блога — помочь вам раскрыть основные навыки программирования, необходимые для успешной карьеры бизнес-аналитика.
5 основных навыков
Откройте для себя пять основных языков, которые вы можете получить на сертификационном курсе.
- Python
Доступность и универсальность Python делают его идеальным языком. Его четкий синтаксис и структура упрощают зачастую сложную задачу, ускоряют процесс кодирования, обеспечивая при этом прозрачность и доступность. Он служит надежной основой для продвинутой аналитики, с ним можно легко переходить к решению различных задач, таких как предварительная обработка данных, статистический анализ и машинное обучение. Благодаря своим широким возможностям Python является бесценным инструментом для студентов, стремящихся к целостному подходу.
- SQL
Он создает надежные запросы, которые раскрывают суть, скрытую в больших массивах. Его знание дает эффективно собирать, обрабатывать и преобразовывать необработанные данные в полезный контент. Такая способность к составлению запросов очень важна для принятия обоснованных решений на основе точности и актуальности. Владение им обеспечивает эффективную навигацию по базе, возможно быстро извлекать, обновлять или удалять, тем самым сохраняя целостность и ускоряя работу.
В SQL без труда агрегировать и обобщать их с помощью таких функций, как COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX, которые необходимы для статистического анализа и подготовки значимых выводов.
- Визуализация
Это мощный инструмент коммуникации. Владение таким, как Tableau, позволяет превращать необработанные данные в убедительные визуальные повествования, эффективно доносящие суть до различных заинтересованных сторон. Визуализации устраняют разрыв между сложными закономерностями и тенденциями, делая данные более доступными и понятными. Этот навык очень важен для завершения аналитического пути, перевода сложной информации на язык, который информирует и вовлекает заинтересованные стороны, тем самым способствуя делать выводы с помощью визуальных историй.
- Машинное обучение
Эти методы расширяют возможности по выявлению тенденций и созданию точных. По мере того как машинное обучение все больше интегрируется в аналитический инструментарий, оно повышает точность и обогащает выводы. Такая стратегическая интеграция побуждает применять проактивный подход к бизнес-исследованиям, позволяя им выявлять закономерности, предвидеть изменения и принимать стратегические выводы с большей дальновидностью.
- R
Он позволяет исследовать сложные данные с помощью передовых алгоритмов и инновационных инструментов визуализации. Используя его, можно создавать убедительные повествования, которые превращают необработанную информацию в наглядные выводы. Известный своей мощью и универсальностью, он легко интегрируется с BI-платформами, такими как Sisense, обеспечивая максимальное извлечение важных для бизнеса сведений.
Эта интеграция охватывает широкий спектр функций, от базовых статистических операций до реализации прогностических моделей, таких как линейная регрессия. Кроме того, он облегчает построение и выполнение статистических моделей на основе данных Sisense, обеспечивая автоматическое обновление и обогащение модели новой информацией. Хотя его знание не является обязательным, оно значительно повышает уровень аналитических знаний.
